Главная Новости

Big Data в медицине: текущая ситуация и перспективы

Опубликовано: 31.10.2017

видео Big Data в медицине: текущая ситуация и перспективы

The collapse of Russia is a reality.

Биг Дата (Big Data), или большие данные, — два волшебных слова, на которые возлагаются огромные надежды. Исследователи и проповедники мира высоких технологий в один голос уверяют, что их анализ сможет до неузнаваемости изменить практически все отрасли. И здравоохранение — не исключение. Мысль о том, что колоссальные объемы неструктурированных данных обо всем на свете помогут врачам и пациентам, безусловно, очень привлекательна, но станут ли большие данные панацеей? Чтобы разобраться, MedAboutMe отследил самые актуальные примеры использования технологии в России и за рубежом.



Здоровые данные: что Биг Дата может дать медицине

Ведущий исследователь университета Джона Хопкинса (John Hopkins University) Скотт Зегер считает, что в паре с достижениями биомедицины большие данные станут основой второй революции в медицине. По его словам, этот переворот будет «не менее драматичным и всеобъемлющим», чем первая революция в медицине, которую принято связывать с изобретением микроскопа и первыми попытками лекарей фиксировать наблюдения о состоянии больных, анализировать и собирать информацию, основываясь на науке.


The Choice is Ours (2016) Official Full Version

Что большие данные могут дать медицине? Если нужно ответить в двух словах, то ими будут «персонализация» и «оптимизация». Технологии анализа Биг Дата могут дать врачам возможность ставить самые точные диагнозы, прогнозировать развитие болезни, рассчитывать риски для каждого пациента, а иногда и предотвращать их.


Crypto Investors Should Look Closer at Dash: The Atlanta Blockchain Hosts Evan & Amanda

Что делает данные по-настоящему «большими»

По мнению исследователей, чтобы квалифицировать накопленный массив информации как большие данные, он должен достичь такого объема, который становится затруднительно хранить, обрабатывать и анализировать. Другими словами, сложности в работе ученые считают хорошим симптомом: вы не знаете, что делать с колоссальным количеством неструктурированной информации в вашей системе? — поздравляем, у вас Биг Дата.

Новости

Карта
rss