A / B-test: hvordan man opretter et eksperiment i Google Analytics

1. Tatyana Bondar
2. Vi kalder webmastere.
3. Tilpas systemet.
4. Udfyld dataene om vores eksperiment.
5. Vælg et mål.
6. Vi angiver procentdelen af ​​trafik for testen.
7. Vi muliggør jævn trafikfordeling mellem alle muligheder.
8. Indstil den minimale eksperimentstid.
9. Vi indstiller tillidsgrænsen.
10. Indstil eksperimentindstillingerne.
11. Indstil eksperimentkoden.
12. Koden kan sendes til webmasteren.
13. Indsæt koden manuelt.
14. Gå til afsnittet "Vis og start". Vi starter eksperimentet.

Hos Inweb træner vi træning. Dette er korte møder med kolleger, hvor erfarne specialister underviser i nye. Resultaterne af sådanne møder er resume til træning af begyndere.

Det sidste emne, vi talte om, er afsat til A / B-test og indstilling af eksperimentet. Vi må indrømme, at vi på nettet ikke fandt materiale om dette emne, der helt ville passe os. Få derfor et kort resumé af opsætning af test i Google Analytics!

Husk, hvordan de underviste i skolen: kun aksiomen behøver ikke bevis.
Hypoteser og sætninger skal bevises. I dag vil vi tale om det første. Det er dens tilstedeværelse, der fører os til behovet for A / B-test af en side på et websted.

A / B-test er en undersøgelse, der hjælper med at bestemme, hvilken type side der bedst passer til vores mål. Google Analytics distribuerer trafik til flere varianter af den samme side, og ved at analysere statistikken konkluderer vi, hvilket indhold der er mere effektivt til den aktuelle opgave.

For at udføre A / B-test, som du allerede har forstået, skal der være en hypotese - en antagelse om, at du tester. Overvej eksemplet på en ordreformular på vores agenturs hjemmeside.

Vi havde en ansøgningsskema. Hun så sådan ud:

Ordreformular - original

Huskende på kønspolitik, besluttede vi at teste hypotesen: kvinden på billedet konverterer bedre end manden :). Vi oprettede en lignende ansøgningsformular, men med et foto af Oleg, lederen af ​​salgsafdelingen. Kan dette på en eller anden måde påvirke brugernes adfærd og forbedre / forværre ydeevnen ved udfyldning af formularen?

Testversionen af ​​formularen ser sådan ud:

Ordreformular - mulighed 1

Tatyana Bondar

Inweb Blog Editor

Så der er et par skridt til at gøre dette.

1. Vi kalder webmastere.

   Vi beder programmøren om at oprette nøjagtigt en sådan side med ordreformularen, kun tilføje et foto af Oleg. Dette vil være vores testside. Et vigtigt punkt - testsiden skal være lukket for indeksering.
   Du kan gøre dette ved hjælp af metatagget - <meta name = ”robots” content = ”noindex, nofollow” />. Bare kopier det og indsæt det indeni.

2. Tilpas systemet.

   Gå til Google Analytics. Vi går videre til afsnittet "Opførsel", yderligere "Eksperimenter".

   

   Google Analytics → Adfærd → eksperimenter

   Opret et eksperiment.

   

   Opret et eksperiment

3. Udfyld dataene om vores eksperiment.

   • Vi kalder eksperimentet.

     Navnet vælges bedst, så enhver, der går ind i dette afsnit af præsentationen, forstår, hvad der står på spil.

   • Vælg et mål.

     Du kan vælge en hvilken som helst parameter fra de foreslåede parametre. Eller opret en ny. Du skal angive det mål, du er fokuseret på, og hvad du vil måle som et resultat af testen. Systemet vælger den mulighed, der er mest effektiv for at nå dette mål. Vi vil teste siden med henholdsvis ansøgningsskemaet, i vores tilfælde er målet en vellykket gennemførelse af ansøgningen.

   • Vi angiver procentdelen af ​​trafik for testen.

     Procentdel af trafik, der deltager i eksperimentet, er en indikator, der hjælper med at bestemme, hvilken procentdel af den samlede trafik, du er klar til at bruge til test. For at resultater skal være renere og mere objektive, har du brug for en masse data. I vores tilfælde vælger vi 100%. Gå til de avancerede indstillinger.

   • Vi muliggør jævn trafikfordeling mellem alle muligheder.

     Systemet vil jævnt fordele brugere til 2 sider - originalen og den version, vi tester. Ellers giver systemet flere besøg på indstillingen, som i øjeblikket vil blive betragtet som mere fordelagtig.

   • Indstil den minimale eksperimentstid.

     Hvis du antager, at der er nok trafik til din side, kan det tage 2 uger for testen. Bemærk, at du indstiller en minimumsperiode.

   • Vi indstiller tillidsgrænsen.

     Husk, jo højere tærskelværdien er, desto mere nøjagtig giver Google Analytics resultaterne, men bruger mere tid på et sådant eksperiment. Hvis du vil modtage meddelelser om ændringer i dit eksperiment pr. Post, skal du tænde for sådanne underretninger og specificere adressen på den e-mail, de skal ankomme til.

     

     Opret et eksperiment - trin 1

4. Indstil eksperimentindstillingerne.

   Den originale side er en eksisterende side. I vores tilfælde en ansøgningsskema med et fotografi af Julia.
   Valgmulighed 1 - en alternativ version af den eksisterende side (ansøgningsskema med et fotografi af lederen af ​​salgsafdelingen).

   

   Opret et eksperiment - trin 2

   Der kan være flere indstillinger for den originale side. Hvis trafikken til webstedet, efter din mening, er tilstrækkelig, kan du bruge mere end 2 testsideindstillinger. At tage en beslutning på egen hånd uden nok data er risikabelt: systemet vil ikke være i stand til at drage konklusioner.

5. Indstil eksperimentkoden.

   Ved hjælp af denne kode sender systemet den bruger, der indtastede ansøgningsformularen, til kildesiden eller til testsiden. Der er 2 måder:

   • Koden kan sendes til webmasteren.

     Så han indsatte det på webstedet. Desuden er systemet så smart, at hun skriver et brev. Du skal bare indtaste den e-mail-programmør, der er involveret i implementeringen af ​​koden på webstedet korrekt.

   • Indsæt koden manuelt.

     Kopier eksperimentkoden, som systemet tilbyder, og indsæt efter hovedmærket, der åbnes øverst på den originale side.

     

     Opret et eksperiment - trin 3

6. Gå til afsnittet "Vis og start". Vi starter eksperimentet.

   Når eksperimentet er startet, har systemet brug for tid til at indsamle data. Bemærk: den angivne tid er minimum, maksimum er 90 dage.
   Du kan gå ind i eksperimentet, se statistikken og drage konklusioner, hvilken side der fungerer bedst til dine formål. Hvis resultaterne er klare for dig, og fristen endnu ikke har nået slutningen af ​​eksperimentet, kan du stoppe det manuelt. Men vi anbefaler ikke at haste ind i denne sag og vente, indtil selve systemet fortæller dig, at testingen er afsluttet. Det er godt, for eksperimentets renhed.

   Hvad synes du forresten, hvilken ansøgningsformular vandt vi? Efterlad dine forslag i kommentarerne. Og eksperiment! ”Når alt kommer til alt, når teorien falder sammen med eksperimentet, er det ikke længere en opdagelse, men en lukning.”